妙用算法改变战争规则
“战争算法”源自实战中的棘手难题。从无人机源源不断传来的海量视频资料，让数千名美军情报分析员忙得焦头烂额，即便他们每天对着屏幕搜索敌人的蛛丝马迹，成功率却并不高。借助人工智能算法，美“算法战跨职能小组”旨在研制出可将无人机收集的海量视频数据快速分类的软件，并实现对目标的探测、分类和预警计算，以便提供更多具有实际价值的情报，提高军事决策水平。未来，“算法战跨职能小组”还将把触角伸向其他国防情报任务领域，并将进一步加强与情报任务领域相关的人工智能、自动化、机器学习、深度学习以及计算机视觉算法的研究。
其实，妙用算法改变战争规则早就是公开的军事秘密。海湾战争时期，美军在开展“沙漠风暴”行动之前就利用兵棋推演发现作战计划中可能出现的问题，经过完善后的实际作战，结果与兵棋推演时几乎毫无差别。长期以来，美军都在借助任务规划软件计算战争中所有的可能结果，进而为任务决策提供智力辅助支持。
正在加速兴起的无人机蜂群和群化武器同样对软件决策和算法提出了较高要求。美军不仅取得了无人机蜂群的大量试验数据，还提出了有人机与无人机混合作战编队“阿凡达”项目，算法已经成为这支特混编队的作战“大脑”。同时，美军正在加速研发战场推理软件，运用深度学习法训练出具有逻辑分析能力的机器，发挥机器的速度和理性优势，以便为人类作战提供态势评估和建议。
