大模型技术的军事应用
■沈弼龙
前段时间，ChatGPT引发社会各界广泛关注。不同于传统的人工智能聊天程序，ChatGPT已具备较强的语言理解和文本生成能力，可完成文章撰写、多语言翻译、代码生成等任务。无论是ChatGPT还是之前流行的AI作画等应用，其底层主要依靠的都是大模型技术。大模型技术使人们朝着解决通用智能问题迈进了一大步，一旦应用于军事领域，或将带来巨大变化。
加速武器装备研发。信息化智能化时代，武器装备尤其是先进武器装备往往都离不开软件的支持。大模型技术通过提高软件开发效率，可从基础层面加速武器装备研发。传统研发模式下，武器装备软件研发需要专业程序员长时间协作完成。而大模型技术具备代码自动生成能力，使得非计算机专业人员也能胜任一定研发工作，极大地缩短了开发时间。此外，在武器装备生成过程中，大模型技术还可以通过生成机器人控制代码，实现对武器装备生产过程的精准控制，降低人力成本，提升武器装备研发效率。
促进作战仿真发展。大模型技术结合其他智能化生成技术，可以促进作战仿真发展。作战仿真是提供军事决策依据、提升军事训练水平、验证武器装备能力的重要技术，其核心是对作战关键要素的仿真还原。传统的作战仿真建模过程，通常需要计算机专家配合才能将军事构想落地，军事人员往往难以独立完成虚拟战场的构设。由于需要多领域的不断沟通，往往导致开发周期长、修改困难、成本巨大。依托大模型技术自动生成的程序、文字、图片、视频甚至仿真模型等内容，军事人员可独立、灵活地根据军事需求，通过简单人类语言描述即可快速构建作战模拟仿真场景，使作战仿真能力得到明显提升。
提升军事训练效益。大模型技术可以有效克服经验传承的时空限制，明显提升军事训练效益。当前，由于受组训人员的流动和信息传递范围的限制，军事训练经验的积累传承受到一定影响。大模型技术可以通过不断“投喂”训练数据得到进化，沉淀、消化前人和各参训单位的经验，使得训练经验既可在时间维度内纵向传承，也可在各参训单位间横向传递，还可以通过分析历史战例，提炼训练要点从而提升军事训练水平。同时，大模型技术可结合智能化任务规划系统，将分析结果转化为具体的训练任务和场景，在此基础上实施针对性训练，通过对数据的持续吸收、分析和演进，不断提升军事训练效益。
提高情报分析速度。大模型技术可有效应对信息爆炸及多源信息融合的挑战，提高情报信息的融合处理速度。在未来作战中，陆、海、空、天、电等多域作战空间所产生的信息洪流，对指挥员的决策提出了更高要求。大模型技术一方面可以依托其强大的语言分析能力，通过新闻报道等开源信息实时提取情报信息。另一方面，还可以将各类情报信息与战场态势进行快速整合，既可以缩短信息到情报的生成时间，减小海量数据带来的处理压力和分析偏差，还可以及时响应用户的不同需求并提供多样化选择。大模型技术超高速的信息处理与分析能力，可为指挥员实时决策提供有力支持。
助力认知渗透攻击。以ChatGPT等为代表的大模型技术应用打开了人类认知世界的新路径，也为实施认知渗透攻击提供了新方式。相比于传统模式，ChatGPT类应用可以高效生成海量假消息、假图片甚至假视频来混淆视听，甚至可以借助平台的力量，通过信息产品隐蔽输出价值观念，影响他国民众的价值取向，潜移默化地干扰对方民众认知，引导其舆论情绪。相较于人类，大模型技术应用的信息生成能力在数量和时间上都拥有巨大优势，一些西方国家运用大模型技术的攻击脚本生成、语音合成等能力，将对拓展认知域作战的方法路径带来深刻影响。
