摘要：人工智能的迅猛发展让涉军舆情更加复杂多变，也给舆情处置工作提供了强大的工具和方法。本文在分析人工智能给重大涉军舆情处置带来的挑战和机遇的基础上，探讨重大舆情处置创新应把握的原则和着力点，以期为提高涉军舆情处置质效、塑造军事主流舆论新格局提供借鉴参考。

关键词：人工智能；重大涉军舆情；网络安全治理

党的二十届三中全会明确提出，加强网络安全体制建设，建立人工智能安全监管制度。这为筑牢网络安全屏障、维护国家网络安全指明了方向，也给重大涉军舆情创新处置提供了根本遵循。当前，人工智能（AI）技术在媒介领域的深度应用，正在日益影响网络传播格局和舆论环境，不仅让舆情更加复杂多变，也为舆情处置提供了强大的工具和方法。本文在分析AI视域下重大涉军舆情处置面临的挑战和机遇的基础上，探讨重大舆情处置创新应把握的原则和着力点，以期为提高涉军舆情处置质效、塑造军事主流舆论新格局提供借鉴参考。

一、AI视域下重大涉军舆情处置面临的机遇与挑战

科学技术具有一体两面性。当前，人工智能迅猛发展，给重大涉军舆情处置带来机遇的同时，也带来诸多挑战。

（一）AI为重大涉军舆情处置提供强大工具和新的方法

人工智能技术提升了舆情监控的精准度、舆情分析的智能化、舆论引导的精细化，也为涉军舆情处置提供了新的视角。

舆情处置手段更多元。AI的应用为重大涉军舆情的处置带来了更多可能性，如通过自然语言处理、情感分析等技术手段，对舆情信息进行情感分析和趋势预测分析，从而为舆情发展趋势、舆情背后的逻辑和动因等提供更加全面的认识和理解。自然语言处理技术可以帮助人工智能系统更好地理解和分析文本信息，从而把握舆情的关键信息和核心观点。情感分析技术则可以帮助人工智能系统更好地理解社会公众的情绪和情感倾向，从而更准确地把握舆情的走向和发展趋势。

舆情处置过程更扁平。重大涉军舆情处置来不得丝毫迟滞和延误，否则后果严重。而AI能够实时监测网络上的舆情信息并迅速进行分析，直接将核心问题呈现给决策者。这种扁平化的决策链条使得舆情处置更加高效。

舆情引导更精准。舆情引导是对社会舆论的评价和引导，用舆论对人的主观意向进行引导，进而影响人们的行为。AI可以通过对舆情信息的深度挖掘和分析，发现舆论发展的规律和趋势，从而为舆论引导提供科学依据和技术支持。 一方面，AI可以精准识别舆情源头。传统的舆情监测手段，往往难以迅速定位舆情的源头及关键传播节点。而AI通过对社交媒体、新闻平台、论坛等海量数据的实时监控，可以迅速发现潜在的舆情源头，分析消息的最初来源、传播路径和受众类型，从而精准定位舆情的关键传播节点。另一方面，AI可以进行个性化引导。 AI技术能够根据不同受众群体的兴趣偏好、行为模式和情感倾向，定制化设计舆情引导策略。

（二）AI给重大涉军舆情处置提出挑战

在人工智能飞速发展的时代，其带来的风险与挑战值得重视。

舆情更加复杂多变。首先，虚假信息增多且更难辨别。AI 可以合成非常逼真的图片、视频和音频内容，如利用换脸技术将一个人的脸换到另一个人的身体上，或者模拟某个人的声音进行讲话，这些深度伪造的内容一旦被发布到网络上，可能会误导公众。其次，信息传播加速并放大。一方面，社交媒体平台和新闻网站等通常会使用智能算法推送内容给用户，加速信息的传播，使得一个小范围内的舆情事件迅速扩散到更大的范围。另一方面，社交机器人的参与使得信息传播更难以控制。社交机器人可以在短时间内自动发布大量信息，并可模拟真实用户的评论、点赞等行为，制造虚假的舆情，如大量发布支持或反对某一观点的信息，从而引导舆论的走向。第三，舆情观点更加极化分化。AI 通过算法将用户细分，当一个舆情事件发生时，具有相同标签的用户更容易接收到相关的信息，并且他们的观点也更容易受到彼此的影响，这可能导致舆情观点的极化。而用户只接收到与自己观点相似的信息也易形成信息茧房，加剧观点和情感对立，甚至引发群体性情绪反应。

网络安全治理难度加大。首先，监测与管理的难度增加。AI 的发展使得网络上的信息数量呈爆炸式增长，舆情监测系统需要处理的数据量也越来越大。这不仅对舆情监测系统的技术能力提出了更高的要求，也增加了舆情分析的难度。在海量的数据中，如何准确地筛选出有价值的信息，如何及时发现潜在的舆情风险，都是舆情监测与管理面临的挑战。其次，数据隐私保护压力增加。AI技术的广泛应用使得数据成为网络安全治理的重要基础，数据收集和分析过程中的隐私保护问题也随之而来，尤其是在国防和军队建设等领域，数据泄露可能带来严重后果。第三，AI 技术的应用增加国际舆论影响力。AI 技术的发展使得信息的跨国界、跨文化传播变得更加容易，一些国家或敌对势力利用技术和话语权优势发动认知战，传播自己的观点和立场，影响其他国家的舆论走向。如在乌克兰危机中，AI和深度伪造技术已经开始显示身手。

舆情处置队伍素质要求更高。AI 技术本身非常复杂，在舆情监测与管理中，如何理解和解释 AI 系统的分析结果，如何判断 AI 系统的准确性和可靠性，都是需要解决的问题。此外，AI 系统也可能存在漏洞和错误，这些问题可能会影响舆情监测与管理的效果。重大涉军舆情处置，政治性强、敏感性强、关注度高，需要相关人员具有较高的技术和对舆情、法律和伦理等多方面的知识进行综合分析和判断的能力，加强人才的引进和培养成为亟待解决的问题。

二、AI视域下重大涉军舆情处置创新应遵循的规律

实践证明，重大涉军舆情处置对于维护国家意识形态安全、政治安全、保持军队稳定和良好形象具有重要意义。这就要求AI视域下的重大涉军舆情处置创新应遵循相关规律。

（一）以“大数据”为支撑，优化舆情处置预案

大数据是AI技术得以发挥作用的基础，它提供更加全面、翔实的信息支持，帮助优化舆情预案，提高应对的效率和准确性。首先，要用好大数据强大的信息收集功能，对网民进行“画像”，据此理解个体意见需求，更精准地判断网络群体情绪倾向和舆情态势。其次，要用好大数据突出的数据集成和追踪功能，通过跟踪网络上各类话题和事件的发展，实时监测分析舆情变化，提炼关键信息，快速做出反应。第三，要用好大数据智能的预测分析和决策支持功能，揭示舆情发展规律，提前预测舆情发展方向和风险点；情感分析技术则可以帮助管理者识别出舆情中的情感倾向（如正面、负面或中立），从而为舆情引导提供依据。例如， 中国国家互联网信息办公室2024年10月28日通报的违法违规涉军自媒体账号典型案例中，就有抖音账号“小团子乖宝”“莲雾”“小楠不难”等，散布“儿子从‘军中清华’国防科大毕业一年了，没有一家愿意录用”等虚假信息，大数据监测到这一问题可能引发舆情，军队主流媒体和相关部门随即通过全媒体传播，加强对军队院校招生、人才培养等方面的正面引导，避免了以讹传讹。

（二）以“大模型”作辅助，实现人机结合

AI的大模型能够处理海量数据并提供初步的舆情分析结果，但对于复杂且高度敏感的重大涉军舆情，人的判断至关重要，因此必须坚持人的主导地位，以AI作为提升效率和创造力的工具和辅助手段，形成以人为主体、人机协同机制。每次舆情处置过程中，可通过对处置效果的评估，提供反馈数据，帮助大模型不断优化自身的分析与预测能力。

（三）以“大协作”为架构，整合业务协作

随着网络舆情越来越复杂化，重大涉军舆情的处置越来越需要多个部门与机构之间的协调配合。一方面，要加强内部协作与信息共享。借助AI技术构建内部协作平台，通过数据共享、智能化信息处理等手段，确保重大涉军舆情信息能够在不同部门和军地之间无缝流转。例如，军地相关部门可以通过统一平台获取实时的舆情数据，并根据AI的分析结果同步制订应对策略，形成合力应对重大舆情。另一方面，要加强军地联动与外部协同。重大涉军舆情常涉及社会、媒体和国际舆论。通过AI技术，可以更好地协调资源，如与社交媒体平台合作，监控舆情的扩散轨迹，及时清理不实信息，同时引导社会舆论朝正确方向发展。

三、AI视域下重大涉军舆情处置创新的现实举措

AI视域下重大涉军舆情处置创新是一道时代课题，需要着眼时代要求，多措并举。

（一）边建边用，建立健全AI视域下重大涉军舆情处置链条

面对日趋复杂、敏感的重大涉军舆情，必须建立一套高效、系统的舆情处置链条。这一链条不仅要能及时发现舆情苗头，准确研判舆情发展趋势，还需要实现快速响应和有效引导，为涉军舆情提供全方位的防控体系。要采用“边建边用”的方式，一边利用现有技术处理实际问题，一边通过经验积累、效果反馈和技术迭代，不断完善和优化处置链条。这种动态建设模式不仅能够提高处置效率，还能在实践中不断调适，使体系更加贴合舆情管理的实际需求。

（二）稳中求进，善用AI技术弥补重大涉军舆情短板弱项

建设一个完善的高度智能化的涉军舆情处置体系是一个庞大而复杂的工程，并非一朝一夕可以完成。在现有技术条件下，可以先从弥补传统舆情处置方式的短板入手。首先，提高舆情预警的敏锐性。要通过深度学习算法，从海量数据中快速发现潜在的舆情风险，及时发出预警，弥补传统人工处置的滞后性和局限性，尽可能将重大涉军舆情消灭在萌芽中。其次，补齐舆情引导的短板。要借助AI技术通过多种形式帮助进行舆情引导，包括利用自然语言生成技术撰写声明文稿，或通过图像、视频生成技术制作宣传内容，快速传播官方声音，针对不同受众生成个性化的引导内容，确保信息传递的精准性。第三，优化舆情处置的速度与效率。要利用AI技术帮助减少人为干预可能带来的时间延误，尤其在处置重大突发舆情时，确保信息的快速传递，有效控制舆论扩散的规模和速度。

（三）开放包容，构建AI重大涉军舆情处置多样态

重大涉军舆情处置需要适应日益多样化的信息传播环境，通过开放包容的态度，构建多元化的舆情应对形态，借助AI技术与全媒体手段实现舆情引导和应对的多样化发展。

进行全媒体平台的舆情传播与引导。全媒体时代，舆情的传播渠道更加多样化，覆盖了社交媒体、新闻网站、论坛和短视频平台等。这就要求我们充分利用好全媒体平台，不断丰富重大涉军舆情处置手段。首先，要借助AI技术对这些平台上的数据进行实时监控和分析，掌握舆情的传播路径和公众情绪，并通过不同的传播渠道和内容形式进行舆论引导。如前所述的违法违规涉军自媒体账号典型案例的处置就是例证。其次，要生产多样化的舆论引导内容，包括图文、视频等。例如，当重大涉军舆情发生时，通过数据图表和短视频等向公众解释事件细节，在各个媒体平台进行推送，从而迅速传递官方声音，消除公众疑虑。由此可见，上述多样态的舆情处置可以覆盖不同年龄层、不同偏好和不同文化背景的受众，舆情处置的效率必然进一步提升。

增加公众参与度。在舆情分析和应对中，要充分考虑促进公众参与和互动，提升信息传播的包容性。网络时代人们参与话题讨论的热情高涨，会针对某一则消息积极发表见解。在文字新闻或者短视频的评论区往往出现网友的“神回复”，让新闻“活”了起来。要通过开放的舆情反馈机制，让公众可以通过社交媒体和虚拟助手等渠道积极发表意见和建议，而管理者则可以借助AI等技术对这些反馈进行智能分析，识别公众关心的重点问题，并通过实时数据反馈调整舆情应对策略，从而使管理者能够主动发现问题、及时处置问题。军队主流媒体近年对此进行了有益尝试。如中国军网在每年全国两会期间针对国内外高度关注的国防费预算问题，通过列表等方式，对比美国和我国国防费开支，引导受众参与讨论，既回应了受众关切，也有效回击了美西方的渲染炒作。

（作者单位：火箭军政治工作部宣传文化中心）

责任编辑：张和芸