摘 要：人工智能等新兴技术在传播领域的广泛运用，不仅丰富了传播产品，提升了传播能力，而且突破了原有舆论传播流程和格局，给舆论引导工作带来挑战，也给推进媒体深度融合发展带来机遇。本文从生成式人工智能（AIGC）在2024年全国两会报道中的亮点运用说起，探讨AIGC给新闻生产带来的变革与创新，以期为运用人工智能赋能军事新闻生产提供借鉴参考。

关键词：AIGC；全国两会报道；融合创新；媒体融合

全媒体时代是个大趋势，媒体融合发展是篇大文章。2019年1月25日，习近平总书记在中共中央政治局第十二次集体学习时强调，“要运用信息革命成果，推动媒体融合向纵深发展”“要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，全面提高舆论引导能力”。当前，人工智能等新兴技术在传播领域的广泛运用，不仅丰富了传播产品、提升了传播能力，而且突破了原有舆论传播流程和格局，给舆论引导工作带来挑战，也给推进媒体深度融合发展带来机遇。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》中4次提及人工智能，并明确提出，“完善生成式人工智能发展和管理机制”。这一战略要求从实践经验和现实需要出发，为媒体建设明晰了发展方向，也给媒体融合背景下的创新传播拓宽了路径。

生成式人工智能，即AIGC（Artificial Intelligence Generated Content的缩写），是一种功能强大的新兴技术，该技术能够基于训练数据和生成算法模型，自主创建出新的文本、图像、音频、视频等多种形式的内容和数据，极大影响着各行各业，也催生新闻生产的全流程创新。本文分析2024年全国两会期间各媒体对AIGC的运用探索，探讨AIGC对新闻采集、生成、分发等环节的影响，以期为运用人工智能赋能军事新闻生产、加快推进媒体深度融合发展提供借鉴参考。

一、AIGC在全国两会报道中的运用成为媒体融合发展向纵深推进的新尝试

2024年全国两会，“人工智能+”首次被写入政府工作报告，这不仅是对人工智能这一新兴技术的高度重视，更是对未来经济社会发展的深远布局。而两会报道现场也成为军地主流媒体科技创新运用的“大秀场”，使用AIGC 技术进行新闻生产和传播成为两会报道的一大亮点，在推进媒体深度融合发展上进行了有益尝试。

大语言模型运用：实现人机交互。大语言模型指的是一种由大量文本数据训练出来的自然语言处理模型，使用机器学习技术，来理解和生成人类语言。近年来，大语言模型已迅速被各行各业采纳并运用于实际工作场景中。全国两会期间，人民网上线了“知政•人民网AI智能问答助手”，基于对大量两会信息数据的深度学习，生成两会知识一站式“智库”，为受众提供全面、精准的互动式信息服务，同时，在与AI的人性化交流中，增强用户参与感，产品上线即引起广泛关注和互动参与。这看似只是技术上的一个创新，其实是媒体融合向纵深推进的一次探索。

文生视频：创新报道方式。文生视频是一种基于人工智能技术生成视频的方法，它能根据用户提供的文字内容和静态图片自动生成高质量的视频，有效降低了视频制作成本，提高了制作效率。2024年全国两会，军地主流媒体积极运用文生视频技术，以智能化、风格化、全景化内容生产和融合传播，创新报道方式，凸显了媒体深度融合的一个新趋势。如人民日报社发布了精心制作的AI共创大片，以国潮风格展现AI视角下的大美中国；新华社推出专栏“AIGC绘中国”，借助实景拍摄和AI文生图、文生视频等技术，呈现出生动鲜活的画面，讲述代表委员履职故事，均取得良好传播效果。

虚拟数字人：从工具到“传播者”。AIGC在新闻采编流程中主要运用于提升工作效率与创作热情，其另一条运用路线是以“拟人化”的形象直接呈现在受众面前。2024年全国两会前夕，中国军号APP上线，全军首位超写实虚拟数字军人—穆兰正式亮相。两会期间，穆兰以主持人身份，与军队代表委员展开对话、播报会议议程等，为广大受众呈现精彩的两会新闻。人民网“两会AI学习”栏目则打造AI数字主持人矩阵，普通话数字主持人携手蒙古语、藏语、维吾尔语、哈萨克语、朝鲜语等少数民族语言数字主持人，以及英语、西班牙语等外语数字主持人，“联播”政府工作报告。AIGC与数字人的融合，赋予虚拟人更多“敏捷力”“生命力”的同时，实现其在更多运用场景的落地。这从另一个侧面告诉我们，善用新兴技术推进报道方式的创新，是加快推进媒体深度融合发展的重要一环。要通过新兴技术的赋能，实现生产力的大升级，提高工作效率；以更多更丰富的新闻产品满足受众多样化的审美需求；以形象生动的呈现带给受众沉浸式体验，增强产品的感染力。这既是媒体深度融合发展必须经历的一个过程，更是媒体深度融合发展需要实现的目标。

二、AIGC催生新闻生产的变革与创新给加快推进媒体深度融合发展提供了可能

纵观2024年军地主流媒体全国两会报道，AIGC使新闻生产全流程焕然一新，实现了在信息采集、内容生成、信息分发等方面的转型升级、提质增效，成为加快推进媒体深度融合发展的一个缩影。

信息采集扩容升级。AIGC的运用改变了传统单一的信息来源，可以从海量的数据中快速智能地进行分析，优化信息碎片的检索和整合过程，帮助记者提供新闻线索、采访提纲、选题策划等，拓展了新闻价值点。以ChatGPT为例，可以实时监测社交媒体和新闻网站，自动检索搜索引擎，还能对采集到的新闻素材进行智能筛选和分类，提炼生成摘要，帮助记者快速获取了解新闻内容，进而更精准地发掘新闻数据的潜在价值。2024年全国两会上，人民日报社记者使用的5G+AR眼镜，即为一款集人脸识别、现场拍摄、语音互动等功能于一体的采集设备。该设备可化身接通大模型的AI小助理，与记者进行“实时问答”，搜索调用与采访对象相关的储备资料，并根据采访问答自动生成速记，帮助记者提炼形成多元化、多角度的新闻选题。

内容生成质效升级。AIGC具有海量的专业语料库、更强大的预训练模型，以及更高的适应性、更强的自我学习能力，推动新闻内容生成质效升级。具体来说，在内容生产环节，AIGC的文本、图像、音频、视频等输出能力辅助作者完成多类内容生成与加工，可以运用大数据分析与自然语言处理技术，全天候、自主、快速地生产文字、图片、视频等。特别是在应对突发事件、海量信息处理、日常更新等场景时，能够实时根据数据变化或事件进展生成新的内容，增强时效性和新鲜感。如2024年全国两会，中国网推出的每日一期“两会AI看点”借助于智能生产平台，编辑只需要整理和审核报道主题及内容、组合效果模块，便能够快速生成可视化图解产品，提升了传播速度和准确性，制作图解的门槛也大大降低。在创新内容形态与用户体验上，AIGC结合多模态素材，支持生成互动性强的融合式新闻，丰富呈现方式，如沉浸式体验报道、虚拟现实视听节目、动态解说等，为受众提供新颖、沉浸式的视听体验。此外，通过数据训练后的AIGC可对生成内容进行初步筛查，过滤潜在违规信息，辅助人工审核团队提高工作效率，确保内容的合规性。

信息分发精准度升级。基于AIGC技术的新闻分发可以结合算法和大数据分析，根据用户画像、观看历史、互动行为等数据，精准把握受众偏好，为不同细分群体进行智能推荐，定制个性化内容，提高用户体验和参与度，实现内容、平台、受众的适配。还可以从用户数据中挖掘新闻价值点，实现“受众前馈”。以平台适配为例，2024年，上海广播电视台生成式人工智能媒体融合创新工作室推出了首个AIGC运用集成工具—Scube（智媒魔方），赋能两会报道。其包含多种AI能力，诸如多模态素材识别、智能横屏转竖屏、智能生成稿件摘要、全语种智能翻译、视频智能剪辑拆条等。Scube还能适配后期制作，匹配新媒体短视频的生产要求，自动生成两会报道的短视频素材合集，赋能新媒体内容的快速播发，再通过算法技术，精准推送至受众。此外，AIGC还支持生成多语言和多文化的内容，结合内容分发平台，实现跨地域和跨文化的内容分发，拓展受众群体。AIGC技术的运用很大程度上解放了人力，新闻工作者可以将更多精力投入到更为复杂的创造性报道工作中。

三、运用AIGC赋能军事新闻生产成为加快推进媒体深度融合发展的着力点

当前，生成式人工智能技术和运用正在深度影响媒体变革进程。面对全媒体时代的变革与创新，加快推进媒体深度融合发展，军队主流媒体需要积极尝试，但不能蔽目于技术乌托邦之中，应在技术热下冷思考，注重工具理性和价值理性的统一，更好地运用人工智能技术赋能军事新闻生产。

坚持乘势而上，紧前谋划布局。人工智能技术与新闻业的深度融合已成必然趋势。如何应对挑战抓住机遇，是主流媒体面对的重要课题。2024年2月，中央广播电视总台成立人工智能工作室，整合总台广播电视和新媒体媒资平台资源，按照节目制作需求对“央视听媒体大模型”进行训练。军队新闻单位对此也进行了大胆探索实践。解放军新闻传播中心近年聚力打造运行军事媒体融合生产系统“军媒智云”。该系统集联合指挥调度、媒体资源共享、内容分发推送等功能于一体，通过数据化、智能化手段，使包括《解放军报》在内的军事新闻融合生产链条更加集约高效。这启示我们，加快推进媒体深度融合发展，军队主流媒体要积极拥抱人工智能技术，立足为强国强军鼓与呼的使命与责任，主动进入新媒体舆论阵地并形成强势，掌握网络舆论空间的主导权。要创新业务模式，充分扩展人工智能技术在军事新闻领域的运用场景，借助AIGC的巨大力量，我们能更精准地了解受众特别是官兵的需求和反馈，生产丰富多样的融合新闻；同时，可以快速进行涉军舆情分析，调整舆论导向，进而提升传播效果。

坚持人机协同，推动共同进化。当前，AIGC尚处于发展阶段，无法高质量完成新闻传播的所有环节，前景虽然广阔，但也需要在与人类的相互协作中共同进步。一方面，要积极建设军事新闻专业语料库。AIGC大语言模型逻辑是机器从数据和模式中学习，进而生产模仿人类行为和创造力的新内容。数据就是AIGC的原材料。而现有大多数AIGC运用的训练数据中，军事领域的数据在数量、质量上还远远不够。因为数据和模式的部分缺陷和局限，生成式人工智能存在系统性偏见、价值观对抗、刻板印象、虚假信息等问题。因此，需要建设军事新闻专业语料库，保障军队主流媒体对人工智能的高水平运用。另一方面，要建强更加复合型、创意型的军事新闻专业队伍。“媒介即人的延伸”，AIGC技术下的人机共生对军事新闻工作者提出了更高要求，军事新闻工作者不只是内容的生产者和传播者，还应成为AIGC技术的使用者、管理者和分析者。军队新闻单位要紧紧围绕加快推进媒体深度融合发展，加强业务培训，提升军事新闻工作者媒介素养，让其在学习掌握AIGC相关运用的基础上，提高思辨和创新能力，并且始终坚持以主流价值引导人工智能运用，推动人机共同进化。

坚持内容为王，警惕技术迷思。生成式人工智能技术能够为军队主流媒体发展注入新动能，但军队主流媒体最核心竞争力仍是军事内容的独家性、权威性和指导性。这就要求我们在加快推进媒体深度融合发展中始终坚持内容为王，警惕陷入技术迷思和工具理性的异化中，要因势而谋、应势而动、顺势而为，运用人工智能赋能军事新闻生产，推出更多立足部队、面向官兵，具有军事特色、军营气息的精彩内容，在“人无我有、人有我准、人准我深”中，提高军事新闻报道的传播力、引导力、影响力、公信力。优质的产品通过技术包装，才能够实现1+1>2的价值。面对AIGC对军事新闻生产的赋能，军队主流媒体要在积极把握新技术创新带来的“红利期”的基础上，主动迎接变革与挑战；始终坚持不懈锤炼赶赴练兵备战现场采访求证的“脚力”，练就善于发现、敏锐感知的“眼力”，提升分析与把关的“脑力”，创新人机协作内容风格与质量的“笔力”，不断推动军事新闻宣传创新发展、巩固壮大主流思想舆论。

（作者单位：解放军报社）

责任编辑：张和芸