摘 要：人工智能在军事新闻传播领域的应用，对提升军事新闻传播质效发挥着不可或缺的作用。本文在分析人工智能给新闻传播领域注入活力和对军事新闻传播的影响的基础上，探讨人工智能在军事新闻传播领域的应用展望，以期为军事新闻传播创新发展提供借鉴参考。

关键词：人工智能；军事新闻传播；路径探析

习近平主席在出席十四届全国人大二次会议解放军和武警部队代表团全体会议时强调，“新兴领域战略能力是国家战略体系和能力重要组成部分”“要乘势而上，把握新兴领域发展特点规律，推动新质生产力同新质战斗力高效融合、双向拉动”。这为全面提升新兴领域战略能力指明了方向，也给军事新闻传播领域的创新发展提供了根本遵循。以人工智能为代表的新质生产力同新质战斗力高效融合、双向拉动，是巩固提高一体化国家战略体系和能力的必然要求，对推动军事新闻传播领域高质量发展，不断开创新时代新征程强军事业新局面具有重要意义。本文在分析人工智能给新闻传播领域注入活力和对军事新闻传播的影响的基础上，探讨人工智能在军事新闻传播领域的应用展望，以期为军事新闻传播创新发展提供借鉴参考。

一、人工智能给新闻传播领域注入活力

人工智能到底是什么，它又是如何发展起来的？

1956年，麦卡锡等科学家首次提出“人工智能”概念。2011年起，得益于硬件算力的发展、大数据集的出现及深度学习算法的突破，人工智能步入高速发展期。伴随着ChatGPT和Sora在自然语言领域的突破，“人工智能”更是成了热门话题，甚至有专家认为，就像前三次工业革命给人类社会带来的深远影响一样，“人工智能+”可能就是下一次的技术革命和产业革命。

实践证明，人工智能的任务是促使智能主体会听说读写，主要包括自然语言处理NLP、计算机视觉CV、语音识别ASR三大方向。

自然语言处理，通俗讲就是用数学的方法学语文，被誉为“人工智能皇冠”，近两年横空出世的ChatGPT和Sora，本质上都是人工智能在自然语言处理领域的突破；计算机视觉，其实就是看图说话；语音识别，则是听音辨声，最常见的就是语音转写、听音识人等。人工智能在新闻传播领域的应用和发展就是这三个方向的深化，为新闻传播领域注入活力。如智能语音笔是语音识别的应用；5G采访眼镜和无人机是计算机视觉的应用；人民日报“创作大脑”、新华社 “媒体大脑”、解放军新闻传播中心“军媒智云”都是自然语言处理的应用。

二、人工智能给军事新闻传播带来的影响

人工智能听起来高大上，但其本质是建立在概率论基础上的。过去人们的编程是输入规则（即程序）和数据，系统输出答案。现在人工智能算法是输入数据和从过往数据中得到的答案，系统输出规则，再将规则应用于新的数据。ChatGPT和Sora在生成能力上很强大，并不是机器真的具有了人类的智能，而只是通过大规模算力训练，将概率最大的结果呈现在人们面前。所以说，人工智能模型是训练出来的规则，不是结果。

人工智能在军事新闻传播领域有广阔的应用场景。如内容审核中识别视频或照片中的敏感人物，个性化新闻推荐算法等。值得注意的是，人工智能在军事新闻传播领域的“能”与“不能”和两个因素有关：一是是否有大规模的训练数据集，二是出现的结果可能性是否有限。这从一个侧面告诉我们，人工智能在军事新闻传播领域的应用，最关键的不是算法，而是大规模的训练数据集，也就是我们俗称的“语料”。现有的大模型绝大部分是利用外文数据训练的，军事新闻传播领域较少有人去做军事类数据的语料标注，尤其是大规模专有训练数据集，用通用语料训练出来的通用模型拿到军事类数据上去推理，准确率和召回率难以达到理想的效果。目前ChatGPT生成的财经、体育类新闻比较成熟，但生成的军事新闻有时却给读者“云山雾罩”之感，为什么会出现这种情况？除了因为财经、体育类新闻出现的结果可能性相对固定，比较好预测外，还因为军事新闻传播的保密性、专业性较强，训练集过小，出现的结果可能性范围过大，在目前的算力和模型下，军事新闻传播领域创意、设计型工作难以取得比较高的准确率和召回率。

综上所述，人工智能对军事新闻传播领域的影响，主要有三个阶段：目前应用较成熟的是发布阶段，如个性化推荐算法颠覆了人工规则的门户模式；当下应用重点是编辑阶段，即用人工智能取代编辑的部分工作，Sora本质上是提供了一套文生视频的编辑工具；最终的应用目标是采写阶段，尽管ChatGPT和Sora为代表的人工智能在自然语言领域取得重大突破，但仍有很长的路要走。如央视频推出的AI全流程微短剧《中国神话》，从技术上来讲，更多的是靠智能剪辑，而非智能生产。理解了人工智能在军事新闻传播领域应用所处的阶段，才能更好地使人工智能服务军队媒体。

三、人工智能在军事新闻传播领域的应用展望

目前，人工智能在军事新闻传播领域内容发布阶段的应用，中国军号走在军队媒体前列。中国军号客户端的首页新闻基本实现精准个性化推荐。人工智能在内容发布阶段的应用，除了做好新闻数据的智能汇聚与分发外，更重要的是用户行为数据的收集与计算。同时，对两类数据进行标注，形成军事新闻传播领域专有语料，为人工智能军媒算法训练提供专有的训练集。数据问题是内容发布阶段的核心关键，获取与使用大数据的能力，才是衡量军队媒体融合发展水平的关键指标。

人工智能在军事新闻传播领域内容编辑阶段的应用处于不断探索阶段，以“军媒智云”为代表，核心是智能辅助编辑军事新闻产品，提供自动摘要、抽取关键词、多标签分类、情感识别等算法辅助编辑。值得注意的是，现在有的媒体误把自然语言生成NLG当作是智能采写，这是观念上的误区或者过于夸大人工智能效能。人工智能能生成什么内容不是算法决定的，而是由它所训练的大规模数据集决定的。军队媒体有很多专有数据，没有经过训练专有数据、生成专有模型这个阶段，单靠市面上的通用模型是难以保证生成军事类新闻产品的准确率。通俗一点讲，人工智能的数学原理就是微积分拟合，所谓的微积分拟合就是照“猫”画“虎”，如果算法都没见过“虎”，画得再像仍然是“猫”，那怎么办？只能事后补救了。我们看到的人工智能生成的微短剧，其实中间有大量的编辑参与、人工调优。如果将自然语言生成当作是内容编辑阶段的智能辅助生产工具，一切就好解决了，只需围绕军事新闻产品生产流程，对现有的资源进行重新配置，考虑哪些编辑工作可以交给人工智能来做，哪些需要人来处理，通过人工智能技术改造传统编辑流程，使之成为支撑传统军队媒体转型升级的融合创新工具，成为带动军事新闻传播领域数字化转型和智能化升级的驱动。

人工智能在军事新闻传播领域内容采写阶段的应用目前较成熟的是生成数字助手、虚拟角色人、数字形象人等辅助类产品，但这不是真正地生成内容，只是将原有的内容换种形式播发，部分替代主持人的工作。实现真正的内容采写的关键是大规模训练集和算力，这两者是分不开的。大规模训练集指的是结构化的数据，像图书、论文、百科、专业问答这些都是，为何《纽约时报》会状告OpenAI，就是因为OpenAI免费爬取《纽约时报》的新闻数据来训练聊天机器人ChatGPT。何时军队媒体有了自己的专有大规模训练集，并且有支撑大规模训练的算力，才有可能生成军媒版的ChatGPT和Sora。人工智能赋能军事新闻传播最大的作用是解放和发展军媒生产力。一方面，人工智能投入到军事新闻生产中，使得大量军队媒体人从重复劳动中解放出来，得以专注于创造性工作；另一方面，人工智能生产的高速度和高数量，也大大提升军事新闻生产效率。

（作者单位：解放军新闻传播中心网络部）

责任编辑：张和芸