随着人工智能技术的迅猛发展，军事领域“制智权”的争夺，已经成为当今世界主要军事强国间新的焦点。智能化作战已由单纯的以“智能弹药”为主的打击方式智能化，进化到以“无人、自主、分布”为标志的侦察感知、指挥决策、行动控制及作战评估整个作战流程体系的智能化。新的作战行动及样式，必然带来相应保障方式的变革，智能化作战保障呼之欲出。智能化作战保障，隶属于智能化作战范畴，是在智能化作战形态下，军队各级指挥机关以智能化的网络信息体系为依托，在各种智能技术的支撑下，为满足智能化作战需要而组织实施的直接服务于作战行动的保障。

广域、实时、精准侦察感知的智能化保障需求。随着现代战争范围的扩大、节奏的加快、空间的拓展，战场态势及环境变得异常复杂，充满了诸多不确定性。依靠传统人工探测及数据处理方式，难以满足全地域、全谱段和全过程的战场数据感知要求，大量“战争迷雾”将影响指挥员对情报信息及战场态势的实时、精准研判。为此，需要在智能技术的支撑下，采用智能传感与组网技术，广域快速部署各类智能感知节点，全天候、不间断获取战场信息数据，并面向任务主动协同探测，构建透明可见的数字化作战环境；依托数据挖掘、知识图谱、机器深度学习等技术，开展多源情报融合、目标自动识别、战场情况综合研判，帮助作战指挥人员理解和刻画全局战场态势图，以便其实时地掌握战场态势、战场环境情况及其对军事活动的影响。智能化侦察感知保障的运用，将极大降低联合战场中态势及环境的不确定性，并提高保障的时效性和精准度。

科学、高效、精细指挥决策的智能化保障需求。现代战争是诸军兵种联合的跨域一体战，作战决策对保障的预测性、时效性和精确性提出较高要求。如何通过掌握的当前战场态势，科学预测敌方未来行动，如何快速地从大量目标中作出选择并精确匹配作战力量，如何精细测算弹药消耗、后勤物资需求，并科学预测打击（或干扰）效果，等等。解决好这些问题，仅依靠指挥员个人经验、判断和直觉的“概略、粗放”式的保障模式，越来越难以适应联合作战的需求。利用大数据分析、虚拟现实、云计算服务等人工智能技术，有助于补偿人类在生理和心理方面的缺陷和不足，将极大提升情况研判、趋势预测、任务规划、方案评估、计划生成等智能辅助决策能力，真正实现作战指挥由“以人的经验为中心”向“以数据和模型为中心”的智能化决策保障方式转变，促进指挥艺术与技术的高度融合，从而加快指挥周期，夺取“OODA”（观察-判断-决策-行动）循环链的主动权。

自主、分布、协同行动控制的智能化保障需求。随着作战空间向特种空间（如高警戒空间和洞隙空间）拓展，以及无人式、分布式、跨域式等作战样式的广泛运用，对行动控制的保障需求越来越呈现出“自主、分布、协同”等智能化特点。为此，应发展自主化作战保障装备，依托地面、空中、水域等无人平台，搭载智能化、多能化的任务载荷，代替有人操作，遂行各种危险性强、难度高的作战保障任务。实施分布式聚能保障，分布式作战条件下，基于高度智能的指挥控制系统，可对广域分散的各类保障力量和资源进行统一协调控制，适时集聚智能、协同保障，减少系统区隔、条块分割、地域限制带来的麻烦和浪费。加强行动协同的智能保障，依托智能指挥系统，自主制定与验证本级协同动作计划，控制多类无人系统（如空中“蜂群”、水中“鱼群”和陆上“狼群”等无人作战集群）、有人系统与无人系统，指挥员可按照战场态势变化，调整行动计划，实时协调作战行动，使诸多力量协调一致地实施作战行动。

快速、融合、精确作战评估的智能化保障需求。及时准确的作战效果评估，是指挥员实施正确决策与协调控制的基础，是精确作战和精确指挥的重要体现，是实施后续作战的依据。对战场评估的保障，一方面需要对星载、机载、舰载以及地面各类侦察平台获取的光学、电子等多源目标毁伤信息进行快速融合，获取完善的战场目标毁伤信息；另一方面还要对大量的战场目标毁伤情况进行整理、比对、分析，从而得出结果。受技术手段限制，传统评估主要采取基于作战效果的概略群体定性分析方法，无法适应战场“OODA”链路的快速循环需要。为此，需要依托智能评估保障系统，在打击行动实施的同时，能够自主完成多手段打击效果评估信息的采集汇聚、分级分类，进行基于大数据的分析比对，从而精准获得即时打击效果，以辅助指挥员果断结束打击行动或再次进入打击行动循环。