引言
构建新型军事训练体系是强军兴军的时代要求。军事训练是战争的预实践，这就决定了必须持续推进训练创新，才能为打赢战争奠定基础。为此应积极顺应智能化技术发展趋势，探寻智能化战争机理，加强智能算力开发运用，从而有效促进军事训练水平和打赢能力跃升提高。
着眼推进军事训练转型升级，强化智能算力理念
智能算力是运用智能化思维和手段处理运用数据的能力，它以大数据、云计算、人工智能、区块链等数字化综合体为基础支撑，以人机思维、精准算法、智能运用为主体核心，以高速计算、超强存储、网络通信、海量数据为关键指标。将智能算力运用于军事训练，是促进训练转型升级的内在要求。
以数据融合缩小战训差距。贯彻以战领训要求，关键是科学敏锐预测战的模式、深度精准把握战的需求，客观上要求加速智能算力开发，以超强算力推动数据、算法更加有效地转化为实战化训练成效，以数据贯通战训链路、以算法促进战训一体、以算力实现融合聚能，系统构建未来作战模型，解析打赢未来战争需求，量化战训任务和核心能力，用数据标定关键指标、牵引训练实施，实现军事训练标准化数据化科学化，促进战斗力供给侧需求侧无缝衔接、叠加发力。
以精准评估倒逼训练创新。以智能算力为支撑，以效能评估为主线，全方位采集运用动态更新、持续增长的实战实训大数据，对部队作战筹划能力、战备部署能力、战场机动能力、指挥控制能力、火力突击能力、生存防护能力、综合保障能力等进行精准评估、体系评估，通过综合运用训练数据、监测评估、算法运用，找准关节点、发现薄弱点、搞清发力点，实时监控训练状态、动态更新训练内容、精确调控训练进度、有力把控训练重点、持续改进训练方法，在智能评估发现问题、智能联动解决问题中，探寻训练规律、驱动训练创新。
以优势聚合谋求迭代升级。当前，部队武器装备加速升级、官兵素质不断提升、科技含量大幅跃升，既为开发智能算力奠定了坚实基础，也对运用智能算力实现优势聚合提出了紧迫需求。要适应作战体系向信息化智能化发展趋势，把握智能算力提升的系统性、长期性和动态实践性，将智能算力深度嵌入新型军事训练体系构建全过程，促进人、机、物、能互联聚合，谋求军事资源与先进技术最佳结合，通过数据、算法、算力不断积累叠加，实现训练体系和训练保障能力迭代提升。
着眼筑强军事训练基础支撑，打造智能算力数据池
真实鲜活的数据是发展智能算力的前提。2020年美国国防部首份《数据战略》报告明确将数据作为战略资产，谋求通过数据的有效运用来提高作战优势和效率。构建新型军事训练体系，应当突出数据功能建设，夯实智能算力基础，着力解决当前作战、训练数据实时采集能力相对不足、存储管理和挖掘分析手段略显滞后等问题，促进军事训练从传统要素支撑向智能数据支撑转变、从简单量化计算向智能分析转变。
基于训练设施升级，打造“数据采集器”。实战化军事训练，既涉及人员、装备等静态数据，也涉及作战样式、战法训法、计划方案等主体数据，还涉及算法模型、能力指标、效益评估等支撑数据。应结合训练条件建设升级，注重加载、嫁接、强化数据功能，把训练设施和装备打造成“数据采集器”，联通贯穿任务分析、导调控制、实兵交战、效果评估等各个方面各个环节，确保能够即时提供满足要求的多元化、全要素数据。
基于训练实施进程，打造“数据留声机”。军事训练是人员流、装备流、信息流、物资流等反复交互的过程，实战实训、联战联训动态产生大量鲜活的宝贵数据，而且有的数据是不可重复出现的实战数据。应充分利用信息网络和人工智能技术，引进研发能够实时采集存储并挖掘分析部队行动、装备使用、战场态势等数据的信息终端和微系统，把握关键节点、重要环节、核心要素，突出作战实验、重大演训等重要时机，新质力量、新型装备等重点对象，战斗准备、指挥协同、突防对抗、综合防护等重要关节，同步开展数据采集和智能处理，长期跟踪积累，以有效支撑智能算力运用。
基于现代作战样式，打造“数据跟踪仪”。智能化战争是联合作战、体系支撑，军事训练具有多要素协同、多链路交织、多战域并行等特点，数据泛在性关联性共享性强，需建立贯穿训练全程、联通工业部门、衔接未来作战的“数据跟踪仪”，围绕人、车、装、阵地等，全周期、全过程、全寿命采集装备技术状态、官兵身心状态、交战轨迹、毁伤效果等动态数据，使模型构建、作战计算和作战筹划有据可依。
基于训练成果转化，打造“数据加工厂”。纷繁复杂、离散变化的训练大数据，需要通过科学化标准化规范化处理，方能成为战斗力的催化剂。应构建集成化大数据平台，分类分阶段建立数据“市场”，提供可即时组合、快速利用的各类数据产品；完善数据基础通用标准和关键技术标准，以数据方仓、数据中心、计算中心等为平台，打造覆盖战略、战役、战术各层次，贯通单兵、单元、合成、联合各阶段的数据知识图谱；加快接口统一、互联互通、动态开放的共享平台建设，塑造数据一体共享、战训深度耦合、训练集成运用的新格局。
着眼倍增军事训练效能，抓好智能算力实践运用
构建新型军事训练体系一定要前瞻布局、高点起步，以智能算力作为倍增器，推进训练数据、计算能力、智能算法、作战能力有机融合，实现“训练+数据”到“训练×算力”转变。
深度融入训练转型。通过智能算力平台开发运用，强化一体化数据挖掘、分析、输出、转化功能，基于智能化手段找出影响训练的关键因子，研析训练效能的增长机理，找准提质增效的关键支点。构建实战化训练评估系统，智能提取训练和战例模型，深挖潜在数据，聚联分散数据，用活静态数据，发挥数据渗透、融合、倍增、催化作用，促进智能算力融入训练体系、贯穿训练过程、引导训练发展，有效促进训练数据向训练效能转化。
精准调控训练质量。运用数理统计、预测分析理论，发挥智能算力在训练成绩分析、训练效果预测、训练进程调控、训练难点破解中的作用，在实践磨合中打通“五大链路”：打通与联合作战的链路，促进战训深度耦合，增强训练实战性；打通与筹划监察的链路，优化训练设计和质量把控，增强训练精准性；打通与内容更新的链路，让军事训练聚焦最新技战术，增强训练前瞻性；打通与训法创新的链路，结合数据推演改革方法手段，增强训练实效性；打通与法规标准的链路，依据精确数据和智能算力规范流程、优化管理，增强训练科学性。
高效利用训练资源。坚持勤俭练兵原则，针对训练建设项目重复、训练资源使用粗放、训练保障概略分散等问题，以训练实践数据为基础，开发训练资源调配模型和系统，深入研究训练保障机理，运用智能算力精算细算训练需求和消耗，按照集约、智能、共享原则，科学确定训练编组、设施建设、经费投入、能源消耗、武器装备、配套保障等，高效把控训练资源投向投量，切实把有限的资源用到刀刃上。
大力优化战争设计。智能算力是挖掘胜战机理、实现战训耦合的钥匙，是拨开“战争迷雾”、设计未来战争的利器。深化以演训大数据为基础的智能算力运用，推动重大演训与作战实验、模拟推演互动结合、数据融合，依托智能算力检验生成作战方案，探索创新作战概念和作战样式，使作战实验和战争设计实现良性循环。通过不同要素领域、不同类型部队、不同作战样式、不同战争构想下的数据深度集成、融合应用仿真、实战行动创新，使部队置身逼真的实战化环境，为开展智能化训练、催生孵化新质作战能力、创新行动样式和制胜方式提供强大助力，切实把智能算力转化为现实战斗力，奠定战争制胜根基。