通常认为，现代战争中“斩首”概念由英国军事家富勒提出，意在通过扰乱、破坏敌人的大脑即指挥控制系统，使敌人整体或局部瘫痪。在实际运用时，常常选择具有决策权力的敌对国家首脑人物、战场指挥官和指挥控制中心予以打击，以达到快速决定战争胜负的目的。但在远程精确打击手段相对落后的年代，斩杀对方“国家首脑人物、战场指挥官”的目的是难以达成的。

当下，高速发展的人工智能技术及其在军事上的广泛运用，为使用无人机实行精准“斩首”提供了高度可靠的手段。人工智能技术的突破和使用，核心在于对海量情报数据的汇聚、分类和存储，以及科学构建先进的数学模型，发展具有高度智能的算法，实施超高速的数据处理和计算，为快速决策和精确指挥控制提供必需的技术支撑。人工智能技术的运用，使“斩首”作战能力有了质的提升。

在对“斩首”对象的精准定位上，实现了从景物匹配到人脸识别的跃升。据美军透露，利用“捕食者”无人机进行“斩首”突击，缘于美国利用无人机搜索本·拉登。一次，“捕食者”无人机拍摄到本·拉登在阿富汗山区一道山梁上休息的照片，但当时的“捕食者”没有装备导弹，无法实施打击任务。后来，美军对“捕食者”无人机进行了改装，使之具备了导弹发射功能。这一改造立即在阿富汗战争中发挥了作用，帮助美军击杀了“基地”组织二号人物拉提夫。在当时，美军导弹的末端制导方式是景物匹配。为了避免误伤，美军力求将“斩首”对象精确定位在周边景物之中，验明正身并符合景物匹配条件，即下达开火指令。之后，随着人工智能技术的突破，人脸识别技术进入实用阶段，“斩首”行动变得更加精准。

在对整个“斩首”过程的保障上，实现了从“杀伤链”到“杀伤网”的跃升。“斩首”行动整个过程往往涵盖侦察、监视、情报、计算、通信、指挥、控制、杀伤的链条，其中任何一个环节出现故障，或被对方干扰、摧毁，都将导致链条的断裂进而使整体功能失效。在网络化信息系统建设日渐完善，人工智能技术使用日益普及的条件下，不仅可以用一个“杀伤网”来取代原来的“杀伤链”，而且这个“杀伤网”的节点能够实施分散配置，具有良好的韧性。因此，整个打击过程中某些环节出现问题，或者被干扰、破坏、摧毁，替补链接可以随时补充缺陷，对“杀伤网”不会产生致命性破坏，击杀行动仍然能够有效执行。

在对“斩首”对象的击杀方式上，实现了从固定清除到机动打击的跃升。很显然，对机动目标的打击和摧毁要比对固定目标更难。对于高速机动的目标，即使整个“杀伤网”正常运作，因为各种不确定因素的影响，也可能导致打击行动的失败。据悉，在“苏莱曼尼事件”中，由于苏莱曼尼乘坐的汽车突然加速，躲过了前两枚导弹的打击。但是，执行打击任务的操作员及无人机立即发射了第三枚导弹，成功击中苏莱曼尼的座驾。这就反映出操作员的快速反应和打击系统的评估、再打击决策和行动的实时高效。达成这一效果，没有人工智能技术的高效算法和量子、光电速度的计算能力，是难以实现的。