人工智能、大数据、物联网等技术的飞速发展及在军事后勤领域的逐步应用，将引领后勤保障迈入智能化时代。常言道：“分久必合，合久必分。”智能化后勤保障资源、保障决策、保障流程将由“分”向“合”发展，力量部署、保障行动、任务控制则由“合”向“分”发展。从“分”与“合”的辩证角度入手，有助于我们更好地探究未来智能化后勤保障发展趋势。
后勤保障资源聚合利用，后勤保障力量分散部署。后勤保障资源数量庞大、种类繁多，加之管理比较分散，长期以来难以实现有效聚合利用，在一定程度上造成了资源重复配置、使用效益低下等问题。人工智能、物联网等技术的快速发展，为智能调配利用各类后勤保障资源创造了条件。借助高效的智能调控系统，打通各类保障资源壁垒，充分发挥后勤保障资源军民通用性强的优势，逐步形成“万物互联”的资源基础，实现后勤保障资源的聚合高效利用。未来智能化后勤保障将实现动态优化保障资源配置，快速就近匹配战场保障需求与保障资源，后勤保障资源使用效益将得到大幅提升。此外，在聚合利用后勤物资、设施等“硬”资源的基础上，将加大对数据、技术等“软”资源的利用程度，特别是通过共享海量后勤保障数据，为保障核心算法不断优化奠定基础。
传统的机械化、信息化条件下作战，作战力量通常集中部署，与之相应后勤保障力量同样采用集中部署的形式。但随着智能化武器装备的快速发展以及“分布式杀伤”“作战云”等新型作战概念逐步运用，分布式作战将成为未来作战的主要方式，未来战场大量参战力量将在广阔的战场空间分散部署、异地联动。面对未来战场高度分散的保障对象和复杂多样的保障任务，后勤保障力量将由传统的集中统一部署逐步调整为灵活机动、智能调控的全域分散部署，以分散的后勤保障力量满足各“点战场”的保障需求。未来高度智能的后勤保障力量控制系统，能够实现对分散在广阔战场空间的各类后勤保障力量进行协调控制，依据瞬息万变的后勤保障需求实时调整保障力量部署，提升未来战场后勤保障时效。
后勤保障决策人机融合，后勤保障行动人机分离。传统的后勤保障辅助决策系统能够完成数据计算、信息查询、定量分析等工作，但由于智能程度不高，加之系统对图像、视频、环境等非结构化数据难以准确理解和处理，仅能为后勤保障人员决策起到辅助作用。但随着深度学习、非结构化数据分析处理、态势感知等技术的突破，决策系统在智能计算、智能感知、智能认知等方面的能力显著提升，已具备一定的自主决策能力，加之动作识别、眼动跟踪、脑电波识别等人机交互技术逐步成熟，为实现人机融合决策创造了条件。未来战场节奏不断加快，后勤保障相关信息呈指数级增长，保障人员在海量数据分析处理、多任务快速决策等方面将面临巨大挑战，智能决策系统能够与保障人员形成优势互补，有效避免人员决策存在的主观性偏见和经验局限，确保后勤保障决策过程高效、决策结果科学。
长期以来，后勤保障行动的具体实施需要由人员与装备共同完成。随着无人后勤保障装备智能化水平的不断提升，未来保障装备将具备较高的自主性与适应性，能够独立完成保障任务，逐步实现后勤保障行动的“人机分离”。无人智能化后勤保障装备能够适应复杂多变的保障任务，依据设定的保障目标自主搜寻保障对象，智能确定保障方式和时机，将逐步成为未来战场后勤保障行动实施的“主角”。未来战场救援机器人可在各类复杂环境中自主高效实施保障。未来战场保障环境将更为复杂恶劣，无人智能化后勤保障装备可以突破人类生理极限，在极地、深海、太空等恶劣环境更为高效地自主完成保障任务。
后勤保障流程智能整合，后勤保障任务分布控制。未来智能化战场后勤保障对象多元、保障任务多样、保障需求各异，需要依托智能分析、平行仿真等技术对保障链路进行优化，实现保障流程的智能整合。比如，未来智能化物资保障将不再按照“筹措-储备-运输-补给”的传统保障流程逐步实施，而是通过对大量保障任务及保障资源进行针对性分析和智能匹配，结合每项保障任务的具体特点，依据周边保障资源配置情况，将保障流程智能整合为“就近筹措-补给”或“远程发送数据-前方部队自行3D打印所需物资”，通过整合、缩减保障流程中逐级供应、远距离运输等低效环节，大幅提升后勤保障效能，适应未来战场复杂多变的后勤保障需求。
未来战场需要对海量的后勤保障任务进行实时控制，传统的集中式控制方式将难以应对，需要借助分布式数据存储、分布传输等技术，形成网络化分布式保障任务控制模式。根据不同节点的处理能力自主分配控制任务，提升控制反应速度，实现后勤保障任务控制的“去中心化”。应用分布式控制技术，可有效避免网络堵塞甚至系统瘫痪。未来战场敌人对后勤的打击重点将由传统的后勤设施和物资转变为后勤指挥控制系统，如仍沿用当前集中式保障任务控制模式，一旦核心指控系统遭到攻击或发生故障，将对后勤保障全局造成重大影响，同时大量保障数据面临被盗或丢失的风险。分布式后勤保障任务控制方式，能够确保即使个别节点遭到破坏或出现故障，可将控制权及时调整至其他节点，不会影响保障任务的完成。