人工智能在军事领域的运用，将会极大推动战争形态、力量编成、战斗方式等发生颠覆性变化，也必然会引发作战指挥领域的深刻变革。未来人工智能技术充分发展，智能化的指挥控制系统将具备比较强的自主指挥、自主控制能力，可相对独立自主地获取信息、判断态势、作出决策、处置情况。

指挥编组“人机混合”。作战指挥的发展历史表明，作战指挥活动中的指挥主体与时代发展相适应。冷兵器战争时代是首领个人指挥，热兵器战争时代是谋士群体辅助统帅指挥，机械化战争时代是指挥员与司令部结合指挥，信息化战争时代是指挥员和指挥机关依托指挥信息系统指挥，智能化战争时代将会呈现“人机混合”指挥的发展趋势。随着无人化作战实体开始走向战争舞台，如何使这些作战实体在陆、海、空、天、电、网等多维战场“来去自如”的指挥也成为迫切需要解决的问题。因此，指挥体系中智能化身影将会越来越多，纵向上，从上至下表现为以人为主的战略指挥-人机结合战役指挥-人机混合的战术行动；横向上，各级作战群队中人与机器混合编组并开展协作，人脑和电脑结合彼此从事最擅长的工作。

指挥模式“动态变化”。伴随着智能化作战平台渐进加深的作战运用，必然产生新的作战指挥模式与之相适应。初级阶段，单个无人化作战实体登上战争舞台，指挥模式表现为“人在回路中”，武器装备始终需要人来操控，智能化系统处于配角地位。中级阶段，无人作战集群在战争中得到较多运用，智能化系统在指挥决策中起到不可或缺的作用，指挥模式表现为“人在回路上”，人类和机器混合编组共同担负作战任务，无人作战集群行动通常由集群中心节点来指挥控制，人在中心节点能够随时“启动”或“停止”。高级阶段，智能化作战集群在战争中得到广泛运用，人类和智能化系统协同指挥决策成为常态，指挥模式表现为“人不在回路”自主指挥，人机混合编组，往往是智能化作战集群冲在一线，指挥员的大脑、指挥机关的外脑、智能化系统的电脑三者紧密融合，人机深度融合并行决策，智能化作战集群完全具备自主的能力，可以在没有人类干预情况下自主指挥。

指挥活动“数据驱动”。数据是智能之源。翻开战史，不难发现数据历来也是军事胜利的基础。数据同样是支撑智能化作战指挥活动的基石。“观察-判断-决策-行动”指挥活动周期中，“观察”环节，智能化传感器通过获取海量战场情报信息，从中挖掘提取知识，可实现场景理解和认知转变；“判断”环节，智能化信息系统通过基于海量数据的深度学习，从中统计分析推理，可实现定量判断结果；“决策”环节，智能化决策支持系统依托海量战例数据，从中进行作战模拟及方案推演，可实现作战方案评估优选；“行动”环节，智能化作战实体基于预先采集海量战场环境信息，从中快速规划任务路线及行动时机，可实现自主“侦、控、打、评”。

指挥全程“智能聚合”。智能化作战时代，数据基数更为庞大、信息传输更为便捷、辅助手段更为先进，指挥过程中的大量活动将由智能机器代劳。一是态势智能感知，可以对多源情报实施智能化融合处理，从海量数据中提取目标航迹，获取有价值数据，指挥员可以实时掌握战场态势。二是决策人机协作，可以从更大、更完整的战场数据集中挖掘更多支持决策活动的有价值信息，支撑指挥员提升作战决策精确度。三是规划动态生成，基于人工智能技术、智能人机接口技术的智能化系统，将提升战场动态信息更新节奏，快速提出对计划进行调整完善的建议，有助于指挥员及时更新任务规划，提升部队快速行动能力。四是控制响应敏捷，能够利用类似人的视觉、听觉等传感器，对目标进行跟踪探测，进而智能化调控对目标的攻击行动，调控部队智能化。五是效果实时评估，可对多源情报进行关联、比对、预测与总结，结合作战双方力量、作战潜力、综合保障等因素进行深度挖掘与分析，实时得出作战效果结论，为指挥员调控部队作战行动提供数据支撑。