嗨，大家好，我是小白！半年来，我们一起了解了AI的前世今生，又畅想了未来的智能世界。我们进过工厂、看过比赛、到过学校、参观过医院……无论在哪儿，都能发现AI这位老朋友。它在为我们提供便利生活的同时，也在推动着社会的发展。

不似春风般和煦，却如夏雨般急切。AI与每个人的未来休戚相关。那年，当它在围棋比赛中战胜人类时，大多数人似乎觉得AI离自己还很远，但当它开始“夺”走你的工作时，才会觉得AI的影响来得如此真实。谈起AI对生活的影响，我不妨推想10年后现实生活中极有可能发生的一幕——

一天，小张在朋友圈里发出了这样一则信息：“之前如果有人问起我的工作，我会说我是卡车司机，现在因AI司机的上岗、挤对，我却答不上来了……”

职业不仅是谋生的手段，也是每个人的身份标签。咂摸10年后小张朋友圈里的话，可以想象，他的失落不仅是因失去卡车司机这一职业，还有自我认同感的缺失。

就业是关乎国计民生的大事，参加劳动、找一份工作是长久以来形成的主流价值观。而面对来势汹汹的AI浪潮，面临失业的“小张们”将不是少数。

现在，几乎每天都会看到人们在AI领域取得进展的相关消息，时常会有AI产品走出实验室，迈向市场。在给人们带来新体验的同时，也在悄然替代着一些岗位。随着无人送货机器人、智能话务员、AI财务助理、AI医疗影像判读系统等产品的普及，快递员、人工客服、财务等岗位将大幅减少，甚至会被取代。

敏感的话题往往会成为网络上的热点。前段时间，某网站对“AI+就业”的相关话题作了统计，仅一周时间，涉及这一话题的文章就有近2万篇。有些网友认为，AI给就业带来的机遇与挑战并存：一方面，AI改变了就业结构，取代了部分工作；另一方面，它也会像之前的科技革命一样创造新的岗位。

值得关注的是，以AI为重要驱动力的新一轮科技革命和产业变革，与前几次科技革命有着本质不同。以第一、二次工业革命为例，蒸汽机和电力的广泛使用，虽然颠覆了传统的生产模式、压缩了手工业劳动者的生存空间，但工厂流水线上需要大量的工人。与之相比，AI是实实在在的替代者。

2017年，亚洲首个全自动化集装箱新码头在青岛港正式启用，码头上熙熙攘攘、热火朝天的工作场面已成历史，改造一新的港口不见一人；2019年，华北首个“未来物流园区”完成物联网智能升级投入使用，从商品分拣、打包到园区监管，全部由AI负责。

不可否认，AI也在创造新的岗位。前不久，人社部、国家市场监管总局和国家统计局发布了13个新职业，其中包括人工智能、物联网、大数据等的工程技术人员及工业机器人系统操作员、运维员等。尽管如此，人们还是在担心：AI取代人力已成不争的事实，新旧岗位转换过程中的结构性失业将很难避免，或许这些新岗位不足以吸收大量失业人员。

那么，该如何解决“小张们”的迷茫？

面对AI这一新“物种”，我们习惯于关注AI能干什么；要解决就业问题，我们不妨看看AI不能做什么。AI发展至今，在基础学科领域只有一个重大突破——深度学习。目前的AI应用，其内核都是深度学习算法。

深度学习算法离不开大数据，而且只能在结构化的框架内处理单一的任务。所以，目前的AI还不能作创意性的深度思考，不能跨领域思考问题，更不能提供有温度有人文关怀的服务。

AI的劣势恰恰是人类的优势，而AI在搜索、存储、计算等方面的优长又是人类所不具备的。由此，如果人类和机器联手，由AI负责重复性任务，人类负责具有创意性的工作和处理人际关系，打造人机结合的新业态，这样既能提供高效且人性化服务，还能解决就业问题。

比如，记者在写文章时需要查阅大量的资料，如果有了AI助手，只需输入关键词，它就能快速搜寻全网的资料并分类整理。这样，记者就会有更多的时间构思文章的脉络。

再如，培养一个放射科医生的代价是高昂的，难点在于判读医疗影像。目前，AI在某些癌症的诊断方面已超越了放射学专家。如果把这一“看片”的工作交给AI，让医生从繁重的程式化劳动中解放出来，就可给患者带来更多的人文关怀和个性化医疗服务。

不只是记者、医生，未来包裹着AI内核的职业还有很多，如教师、律师、导购员、心理治疗师等等，他们不会被AI完全取代。因为没有一台机器能体察世间百态、人间冷暖，服务工作最终还需人来完成，AI只是助手。

可以说，面对AI大潮，抵制是徒劳的。我们只有顺应趋势，从社会保障、职业培训、教育体系等领域入手，及早做好准备，才会迎来更美好的明天。