人体姿态判别是目前人工智能研究的热门课题，但现有方法大多是借助光学成像，构筑一幅“看得见”的画面。你是否想过,有一天我们也能像超人一样隔着厚厚的墙体透视一切？

美国麻省理工学院相关学者研究发现，通过检测WiFi和移动信号变化的多普勒效应，能够实现对目标物体的定位，并获取物体的位置移动变化。这项技术被称为射频捕获技术，其工作原理很简单——WiFi信号对不同物体的反射特性不同。连接WiFi信号设备就是根据不同物体反射特性，通过分析拼凑出人体图像。

这种最新的人体姿态估计方法，突破了只能利用光学成像这一限制条件，通过接受WiFi信号来判断头、肩、肘等的位置，利用这样的方式达到“穿墙”估计人体姿态的目的。

研究人员指出，这一方法的最大难点在于如何找到WiFi信号和人体姿态的对应关系。如果是光学成像，那么很容易在图像上标注出人体姿态。但是对于无线信号，人们既看不见摸不着，也感受不到它，于是，怎么标注出无线信号成了最大的问题。相关学者利用一个巧妙的办法解决了这个问题，他们在收集WiFi信号的同时也收集光学图像，在光学图像上进行标注，先训练出一个“图像-人体姿态”的神经网络，再让它当“老师”，告诉“WiFi信号-人体姿态”的神经网络，二者之间的映射关系应该是什么样的，从而极大提高了精准识别目标的能力。

“这一方法有望被应用于防暴反恐、无人驾驶、智能家居等领域。”研究人员对这项技术未来应用也充满信心，并描述了其在防暴恐行动中的使用场景：“在有WiFi信号的家中，暴恐分子劫持相关人质躲在房内，救援人员借助WiFi信号能清楚‘看到’劫匪，进而在合适时候破门而入解救人质。”