在网络技术发达的今天，在网络上通过一张自拍照识别出姓名、联系方式和家庭住址，这对面部识别技术来说已不是难事。只要能获取照片数据，面部识别技术就能轻松获取个人信息。因此，在网络上保护个人信息成为人们关注的话题之一。科学家研究出一种技术，可对照片进行细微处理，使其无法被面部识别技术破解，起到保护个人信息的目的。俄科学家表示，这一技术不会影响政府机构正常使用人脸识别系统，同时又可防止非法收集个人数据的行为。

据俄《消息报》报道，目前，一些机构通过收集人们在网络上发布的照片，创建人脸识别模型，进而获取个人信息。由于很多人尚未意识到这种面部识别技术的存在，使得这种做法在网络上大行其道。鉴于这种情况，目前在网络上出现一种免费技术，帮助人们保护个人照片不被识别。这项技术由美国芝加哥大学研究人员开发，它通过人工智能对照片进行微调，使面部识别技术无法对照片进行识别。研究人员称，由于肉眼几乎无法察觉照片上的细微变化，人们在网络上可以正常分享这些照片，一旦有人试图使用这些照片构建面部识别模型，得到的将是高度扭曲的图片，无法进行有效识别。

俄罗斯科学院院士尤里·维利津捷尔称，这项技术的研发者担心，今天任何人都可以收集互联网上的照片，并在人们不知情的情况下从各个网站下载用户的照片，这对个人隐私构成威胁。因此，科学家研发了这样的技术。不过他表示，该技术对政府机构为保障安全使用的面部识别系统来说是无效的，因为这些系统用于识别的图像数据库不是来自网络，而是来自合法数据库。维利津捷尔还表示，尽管目前这项技术尚不完善，但在未来会得到改进，进一步维护网络上的个人信息安全。