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兵在掌上阅 亮剑弹指间

增加隐私暴露风险

Wi-Fi信号可“穿墙”识人

■成高帅


通过Wi-Fi信号识别人体目标的系统示意图

据外媒报道,关于Wi-Fi信号透过障碍物识别人员目标的技术已日趋成熟。最初,美国研究人员是通过Wi-Fi信号遇到人体产生反射的结果,创建并显现目标轮廓。随着研究深入,目前这一技术已实现使用Wi-Fi信号识别人体目标,并形成3D态势图。

报道称,美国加州大学研究人员研发出一种基于人体步态特征的Wi-Fi人员识别系统。众所周知,每个人的行走方式都是独一无二的。该系统通过人工智能修复算法,提取视频数据中显示人体表面实时变化的三维网格,形成目标关键步态特征,再利用多个Wi-Fi信号收发器的反馈数据,收集人员目标的运动特征。通过比对两者,即可识别和确定人员目标是否在视频中出现过。

实验中,研究人员将2个Wi-Fi信号收发器放置于墙面一侧,通过测量接收功率的变化,掌握墙面另一侧目标人员特征,再与视频数据比对确认身份。研究人员通过比对上千组视频与Wi-Fi数据后表示,人员目标识别准确率达84%。为此研究人员认为,该系统具备较好的应用前景,特别是在智能家居生活中发挥监控作用。据了解,该项目的最初考虑用途是穿墙成像和房屋入住率评估。

不同于Wi-Fi信号人员识别系统,美国麻省理工学院的研究人员设计出一种无线电波视觉神经系统。该系统利用Wi-Fi信号,在无可见光并存有障碍物的条件下,记录人员目标的动作和姿态,再使用人工智能算法,形成人员目标的3D态势图像,实时显示目标行为举止。研究人员称,该系统可同时、持续识别和记录多个人员目标的行动,甚至目标间的互动,不足之处是分辨率较低,无法进行人脸识别。另外,研究人员表示,下一步考虑在3D态势图基础上加入时间要素,连续展示人员目标的具体位置,最终形成4D信号。

报道称,目前的监控活动多是通过各处设置的摄像头完成。随着Wi-Fi技术向传统无线局域网之外的音频、遥控、传感等新领域渗透,无处不在的Wi-Fi信号将成为新的监控工具。这将使民众对Wi-Fi技术应用扩大带来的个人信息安全和隐私问题的担忧不断加重。对于普通民众来说,很可能在毫不知情的情况下,已经完全暴露了自己的一举一动。

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